सैम के क्लब के लेटेस्ट ब्लैक टेक्नोलॉजी

Nov 28, 2022

एक संदेश दूर

सैम का क्लब एक सदस्यता-केवल खुदरा वेयरहाउस क्लब है जेकर स्वामित्व अउर संचालित है वालमार्ट . एकर 600 गोदाम क्लब 44 राज्यन मा स्थित है, साथ ही प्यूर्टो रिको अउर यू. S. वर्जिन आइलैंड्स . ई "क्लब" के रूप मा जाना जात है, bulk . मा सामान बेचत है।

सैम का क्लब एक फ्लोर-सफाई रोबोट का उपयोग कर रहा है जो कंप्यूटर दृष्टि से लैस है ताकि वस्तुओं, स्थानों और कीमत टैग .

मशीन रोबोटिक सफाई मशीनन मा स्टोर के पिछले निवेश का फायदा उठावत है जउन स्वायत्त रूप से गलियारे का पार कर सकत है, फर्श का नविगेट करत समय चकनाचूर कर सकत है . कम्प्यूटर दृष्टि के जोड़ के साथ, स्टोर अब अपने अलमारियन पर आइटम के उपलब्धता देख सकत हैं अउर जहां आइटम का पुन: भरमार, हटावा या समायोजित करै के जरूरत है, .


पहिले, U.S . मा सैम के क्लब साइटन मा एक मैनुअल इन्वेंट्री-ट्रैकिंग विधि रही, जेहिमा मजदूर पेन अउर कागज का इस्तेमाल करत रहे ताकि अलमारियन पर सही तरीका से स्टॉक कीन गा रहा, अउर का फिर से भरे के जरूरत रही, ई बहुत समय लेय वाली प्रक्रिया है .


रोबोटिक्स कंपनी ब्रेन कॉर्प द्वारा विकसित और टेनेंट द्वारा निर्मित, T7AMR शेल्फ विश्लेषण अटैचमेंट समाधान . टेनेंट हर स्क्रबर रोबोट पर तीन कैमरा स्थापित किया और छवि-प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर के लिए वायरलेस कनेक्शन के माध्यम से फोटो भेजी, जो अंततः कार्रवाई के आवश्यकताएं स्वचालित रूप से पहचान किया . कंपनी के 600 स्टोर म सभी स्क्रबर सिस्टम अब कैमरा विजन स्कैनिंग . शामिल हैं।


अलमारियन का स्कैन करै के लिए, स्क्रुबर हर गलियारे मा दुइ बार चलत है, एक बार हर दिशा मा . कैमरा द्वारा लीन गा फोटो स्क्रबर के स्थानन से जुड़ी होत है, अउर मस्तिष्क सॉफ्टवेयर फोटो का संसाधित करै खातिर कम्प्यूटर इमेजिंग का उपयोग करत है अउर फिर डेटा का सैम के क्लब के कर्मचारियन मा बदल देत है .

सॉफ़्टवेयर शेल्फ लेबल पर सही या गलत मूल्य चिह्न का पहचान कर सकत है और कर्मचारी के ध्यान के लिए कसी भी कीमत विसंगति को झंडा लगा सकत है . अतिरिक्त रूप से, स्क्रूबर हर एसकेयू के लिए शेल्फ स्टॉक स्तर निर्धारित कर सकत है, उत्पादन को उजागर करना जो जल्द ही एक स्टोर म या गलत शेल्फ .


फिलहाल, स्कैनिंग सिस्टम द्वारा प्रदान किए गए मान यह सुनिश्चित करत रहा है कि उत्पाद शेल्फ पर हैं अउर सही कीमत पर हैं, बिना स्टाफ .

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